一个随机量服从正态分布,若身高,就难预测,因为:正态就说明随机因素多。
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新语丝读书论坛
送交者: 短江学者 于 2008-05-30, 19:43:45:
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Bad example. 身高不难预测。 (无内容)
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Latino2
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总有人对自己的概率统计认知自信过高 (无内容)
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qtl
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2008-05-31, 07:14:41
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短江定理
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过客1234
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2008-05-30, 22:52:38
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建议最后一句改成:则贡献差不多的独立随机变量的数量越多。(影响均值的因素除外。) (无内容)
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短江学者
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2008-05-30, 23:31:47
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你自己的定理,随便改 (无内容)
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过客1234
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2008-05-30, 23:43:47
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什么叫正态就说明随机因素多?瞎扯 (无内容)
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HunHunSheng
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2008-05-30, 20:22:08
(231558)
正态分布的一个特例是sigma为零这种情况下以概率一确定 (无内容)
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HunHunSheng
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2008-05-30, 20:27:53
(231559)
那是。不过这个特例原来的“随机变量”都是确定量。 (无内容)
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短江学者
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2008-05-30, 20:31:32
(231561)
反正拿什么分布来说明随机因素多根本是苹果比橘子
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HunHunSheng
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2008-05-30, 20:34:33
(231564)
说得是分布背后的机理。指数分布机理简单。正态之名其来有自。 (无内容)
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短江学者
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2008-05-30, 20:40:20
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正态分布 and 指数分布好像both是贝塔或者伽玛分布的特例 (无内容)
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HunHunSheng
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为什么正态是噶玛的特例? (无内容)
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sop
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果然好记性.特例不说明问题。.不震也是震的特例,震强为零。 (无内容)
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短江学者
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2008-05-30, 20:52:51
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知道昏昏的底了吧。你一折腾,他就把beta gamma分布都给你整出来 (无内容)
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sinoMD
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2008-05-30, 22:10:22
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随机因素多这个词不科学.什么叫随机因素多? (无内容)
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HunHunSheng
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2008-05-30, 20:42:41
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就是各种随机因素贡献都差不多,没有主因,因之难测.. (无内容)
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短江学者
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2008-05-30, 20:48:22
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这个陈述没有数学上的严谨性.你怎么定义贡献大小 in math terms?
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HunHunSheng
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2008-05-30, 21:04:40
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from wiki
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短江学者
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2008-05-30, 21:32:44
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柯西分布远比正态分布分散. 理论上的方差都不存在 (无内容)
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HunHunSheng
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2008-05-30, 20:36:54
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好吧那你说身高为什么是正态分布不是其它? (无内容)
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短江学者
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2008-05-30, 20:45:52
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严格意义上讲只能说身高最近似正态分布
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HunHunSheng
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2008-05-30, 20:50:19
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不象斑竹一样严谨了不是?there is no reason why非北大传统。 (无内容)
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短江学者
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2008-05-30, 20:55:36
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你不如说确定量是随机变量的特例,不动是抛丸的特立(跑速零) (无内容)
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短江学者
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2008-05-30, 20:34:09
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什么是随机因素多? (无内容)
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sinoMD
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2008-05-30, 19:48:12
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(1/sqrt(n))(x1+x2+...+xn)趋向正态当n,即随机变量个数,越来越多。 (无内容)
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短江学者
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2008-05-30, 19:52:28
(231553)
This assume x1,xn are independent and follow identical distribution (无内容)
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HunHunSheng
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2008-05-30, 20:38:53
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not necessarily. conditions can be a bit weaker.
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短江学者
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2008-05-30, 21:44:47
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not all things converge to normal (无内容)
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sinoMD
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2008-05-30, 22:11:51
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中心极限定理就是说红白兰地乱七八糟多了就出正态分布。 (无内容)
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短江学者
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2008-05-30, 19:45:47
(231550)
红白兰地乱七八糟不是加而是乘就出幂率,因之就更难预测。 (无内容)
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短江学者
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2008-05-30, 19:49:20
(231552)
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