送交者: 短江学者 于 2008-05-30, 20:31:32:

回答: 正态分布的一个特例是sigma为零这种情况下以概率一确定 由 HunHunSheng 于 2008-05-30, 20:27:53:

• 反正拿什么分布来说明随机因素多根本是苹果比橘子 - HunHunSheng (143 bytes) 2008-05-30, 20:34:33 (231564)
  • 说得是分布背后的机理。指数分布机理简单。正态之名其来有自。 (无内容) - 短江学者 (0 bytes) 2008-05-30, 20:40:20 (231567)
    • 正态分布 and 指数分布好像both是贝塔或者伽玛分布的特例 (无内容) - HunHunSheng (0 bytes) 2008-05-30, 20:47:57 (231570)
      • 为什么正态是噶玛的特例？ (无内容) - sop (0 bytes) 2008-05-30, 22:34:20 (231589)
      • 果然好记性.特例不说明问题。.不震也是震的特例,震强为零。 (无内容) - 短江学者 (0 bytes) 2008-05-30, 20:52:51 (231573)
        • 知道昏昏的底了吧。你一折腾，他就把beta gamma分布都给你整出来 (无内容) - sinoMD (0 bytes) 2008-05-30, 22:10:22 (231583)
    • 随机因素多这个词不科学.什么叫随机因素多? (无内容) - HunHunSheng (0 bytes) 2008-05-30, 20:42:41 (231568)
      • 就是各种随机因素贡献都差不多,没有主因,因之难测.. (无内容) - 短江学者 (0 bytes) 2008-05-30, 20:48:22 (231571)
        • 这个陈述没有数学上的严谨性.你怎么定义贡献大小 in math terms? - HunHunSheng (51 bytes) 2008-05-30, 21:04:40 (231575)
          • from wiki - 短江学者 (642 bytes) 2008-05-30, 21:32:44 (231578)
  • 柯西分布远比正态分布分散. 理论上的方差都不存在 (无内容) - HunHunSheng (0 bytes) 2008-05-30, 20:36:54 (231565)
    • 好吧那你说身高为什么是正态分布不是其它? (无内容) - 短江学者 (0 bytes) 2008-05-30, 20:45:52 (231569)
      • 严格意义上讲只能说身高最近似正态分布 - HunHunSheng (64 bytes) 2008-05-30, 20:50:19 (231572)
        • 不象斑竹一样严谨了不是？there is no reason why非北大传统。 (无内容) - 短江学者 (0 bytes) 2008-05-30, 20:55:36 (231574)
• 你不如说确定量是随机变量的特例，不动是抛丸的特立（跑速零） (无内容) - 短江学者 (0 bytes) 2008-05-30, 20:34:09 (231563)

加跟贴