你是理论家我也不好意思多欺负你, 但是纸上谈兵和拿个尺子真的量东西, 或者做个尺子出来, 差别是很大的.

你可以提出一系列的方法来试图克服ABCDEFG, 假设你的方法都是正确的, 这时候精度的瓶颈就在于你方法基于的model本身. 比如你的什么随机抛棍子法, 怎么能保证分布是无偏的呢?

实际做什么东西都不能随便scale. 比如, 一个一寸长的尺子可以标到1/32寸, 一个25尺的圈尺就标个1/4寸还不一定可靠. "周期性"边界条件在理论里有, 做尺子的时候用就是一个笑话.

为什么看人脸用可见光, 做晶体结构用x-光, 看核子要用加速器? 为什么不用可见光多看一会平均一下就行了? 因为可见光的尺子刻度太大, 看不了. 用多大的计算机处理数据都没戏.

最大的笑话是"任意精度", 就算是用Excel的函数, 最后的也会因为计算机本身位数的限制而产生误差, 而且这个误差还不是随机的, 其正负取决于具体函数的实现方法.