主要问题

送交者: 竹间棋于 2009-03-18, 19:04:18:

回答: 算法的区别由竹间棋于 2009-03-18, 18:45:38:

1．    不要急于投资大规模GPU集群。GPU集群，意味着数据需要在众多的数据存取模型中进行交换，这需要在单机上的足够丰富的算法积累。
2．    GPU存在巨大的软件优化可能，但是也存在着风险。这种风险不仅仅是性能上的，可能还是计算精度上的问题。
3．    需要硬件，软件和应用开发人员的充分合作，才能取得较好的发展。
4．    发展趋势尚不明朗，年底INTEL将进入市场进行下一轮角逐，可能决定未来走向。

所有跟贴:

如果现在有动心的，这里是装机指导。 - 竹间棋 (107 bytes) 2009-03-18, 19:29:19 (307475)
- 这系列要表扬。早听说图形芯片可做超级计算机，读完后有大概轮廓了 - 爱人同志 (126 bytes) 2009-03-18, 22:05:40 (307513)
- Tesla的优势就是内存大吗？ - Rodger (189 bytes) 2009-03-18, 20:03:15 (307488)
  - 想法和我一样 - 竹间棋 (53 bytes) 2009-03-18, 20:12:11 (307490)
不懂硬件，只知道在mutli-core上需要使process独立才能发挥最好的性能 - conner (377 bytes) 2009-03-18, 19:26:44 (307474)
- not true, multicore runs multithreads not multi-processes. (无内容) - steven (0 bytes) 2009-03-18, 19:35:27 (307478)
  - 你的意思是cores共享一些cache？我说的程序和操作系统上的概念 (无内容) - conner (0 bytes) 2009-03-18, 19:43:01 (307479)
    - 我是这么理解的： - 竹间棋 (257 bytes) 2009-03-18, 19:50:58 (307483)
- 你可以理解成一个核或者流处理器的一个任务 - 竹间棋 (85 bytes) 2009-03-18, 19:32:57 (307477)
  - 不懂GPU。查了下wiki的CUDA条，里面说到些跟你说的比较接近的事 - 投影 (454 bytes) 2009-03-19, 00:03:06 (307566)
  - 这个分支的粒度要多大呢？处理器命令级别的？ (无内容) - conner (0 bytes) 2009-03-18, 19:46:30 (307480)
    - 最终是。现在的开发环境基本是 c /C++的 - 竹间棋 (35 bytes) 2009-03-18, 19:54:28 (307484)
      - 听上去这又像早年要了解GPU内部构造，用汇编语言搞手工优化。 (无内容) - 爱人同志 (0 bytes) 2009-03-18, 22:08:55 (307516)
      - 你的这个分支可不可以先map出来然后再reduce回去？ (无内容) - conner (0 bytes) 2009-03-18, 20:15:23 (307492)
      - 问题： - 竹间棋 (104 bytes) 2009-03-18, 20:09:43 (307489)
      - 最简单的例子，就是分段函数的计算 - 竹间棋 (20 bytes) 2009-03-18, 19:59:14 (307485)

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