你的近似实际有两步：（1）用失焦的像大小来近似实际像大小，以及（2）用焦距来代替像距。前后两步都有误差。

（2）的误差在知道对焦的大概范围时可以估算，根据1/f=1/s+1/d（f为焦距，s为像距，d为物距），可以算出，在f=35，d=1000时，s=36.27。也就是说，如果是推算1米左右物体的物距，（2）的误差就有3.6%，物距越大误差越小。所以可以很肯定的说（2）带来的误差不超过3.6%。如果假设物距在5米以上，则同样算法可以得出误差不超过0.7%。10米以上不超过0.4%，20米不超过0.2%。

（1）的误差比较难以理论计算，因为除了和焦距、物距有关外，还和相机其它参数和软硬件有关，甚至和你如何选边缘有关。估计home可以在一定简化条件下算个数字出来，不过我觉得变数太多，意义不太。你之前的实际操作也显示了只差几个像素。我刚刚用5米远的28cm左右大小物体试了一下，对焦在1米时和5米，也只差得2到3个像素（总像素长度大概230）。这个误差应该是物距越远误差越大。我觉得这部分误差也不会超过你估计，在物距10米时大概也就是3%，总体上来说比（2）的误差要大。

不过最大的，只怕是要算是老虎头本身的误差。按你查的数据，最大的老虎头可以到34cm以上，就这一项就可以有近15%的误差。

三项合计大概有18%的误差。