【新语丝电子文库(www.xys.org)(www.xys2.org)】 ———————————————— 阅读杨敬安教授论文的技术报告 大风车 我在北京某大学获得博士学位，现在在多伦多大学做博士后。我曾从事人工智能 方面的研究，但没有做过计算机视觉的工作。读了方舟子先生的《杨教授“学生” 满天下—杨敬安教授第三、第四起抄袭案》一文后，我拜读了相关文献。还好， 基本能读懂，下面把读书心得向大家汇报一下，不当之处敬请批评。 1 资料来源。 杨敬安，基于照明参数与反射系数的分层SFS算法，《自动化学报》，1999年第 25卷第6期735页，(Jingan Yang, A hierarchical SFS algorithm based on illuminant parameters and surface albedo, ACTA AUTOMATICA SINICA, Vol.25, No.6, p735, 1999)。我从万方数据资源系统的数字化期刊下载此文 (http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/zdhxb/zdh99/zdhxb9906/990603.h tm)，以下称杨文。 Zheng Q, Chellappa R, Estimation of illuminant direction, albedo, and shape from shading, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.13, Iss. 7 , July 1991, P680-702。我从IEEE Electronic Library 下载此文 (http://iel.ihs.com/cgi-bin/iel_cgi?sess=431206529&prod=IEL&page=%2fie l1%2f34%2f2799%2f00085658%2epdf)，以下称Zheng文或原文。该文初稿也曾被 CVPR会议录用：Computer Vision and Pattern Recognition, 1991. Proceedings CVPR '91., IEEE Computer Society Conference on , 1991 , Page(s): 540 -545。以下心得皆根据两文的电子版。 2 总体印象。 不需要任何专业知识，甚至不需要懂英语，就可以很容易地判断杨文是Zheng文 的节选翻译稿，因为二者并不是雷同而是相同。为了进一步判断杨文是否有细微 发展，并解答杨敬安教授是否可能参加了有关研究等几乎无法证实的问题，我认 真阅读了两文。 3 两文结构比较。 Zheng文于1990年8月投稿，1991年发表，全文共23页，包括62组公式、10组图、 2个表、25篇参考文献，分为Abstract、1 Introduction、2 Estimation of illuminant direction and albedo、 3 SFS algorithm、 4 Experimental results、 5 Summary、 Appendix、 Acknowledgment、References 几部分。杨 文于1997年11月投稿，1999年发表，全文约6页，包括22组公式、2组图、1个表、 9篇参考文献，分为摘要、1 引言、 2 基本公式的导出、 3 算法的实现、 4 实 验结果与结论、参考文献。杨文对引言，对相关模型、算法的叙述，实验结果及 参考文献部分做了大量删节，去掉了附录中的公式推导。 4 两文公式、图表和参考文献比较。 杨文公式(1)至(3)是Zheng文公式(1)至(3)，杨文公式(4)至(22)是Zheng文公式 (34)至(52)。其中杨文将其中几个公式拆开，如4a~4b，7a~7c，10a~10d。 杨文公式(1)将Zheng文公式(1)中以上标符号表示的矢量n，L改为黑体表示。 杨文公式(2)将Zheng文公式(2)等式左右调换。 杨文公式(5)将Zheng文公式(35)中大写Z改为小写z，但从上下文看应为大写，杨 文后来也用大写表示。 Zheng文公式(48)和(49)中将偏导符号错写为δ(可能是印刷错误)，杨文公式(18) 和(19)中予以改正。 杨文公式(20)即Zheng文公式(50)之前的方程左侧矩阵之第一行第二列Zheng文为 “5RpRq”， 杨文为“5RpRq+1/4”。经验算Zheng文正确，杨文改错了，但不排 除是印刷错误。 杨文公式(20)即Zheng文公式(50)之后的“修改方案”方程中杨文将Zheng文方程 左侧“δp, δq, δz”中δ改为偏导符号。这次改错了，且方程右侧未改，杨 文中左侧用δ符号，右侧用偏导符号，造成方程两边不相等。在杨文3.2节再次 出现同样错误，因此我认为不是印刷错误。 杨文3.2节将Zheng文中一个容易混淆的符号ε改为ζ，清晰多了。 杨文图(1)是Zheng文图(7)，杨文图(2)是Zheng文图(9)。杨文图1d是重构图象， 但与原始图1a的方向相反，似乎搞错了。Zheng文无此问题。 杨文表(1)是由Zheng文表(2)节选，略去了杨文中没有涉及的例子和与其他方法 的比较结果。 杨文中所引英文参考文献1、2、3、5、6、7分别是Zheng文参考文献的4、5、7、 21、8、25。杨文另引用杨敬安自己的3篇中文论文，Zheng文中没有。杨文所引 用文献7 (Zheng文25)的标题遗漏radar一词。 5 译文的内容。 在杨文所选用的部分，明显可以看出其翻译是力求忠实于原文的，译文基本流畅。 我挑出少数关于翻译的问题供商榷： 杨文多处提到拉普拉斯模型，原文为Lambertian model，(杨文在关键词中中英 文都有)，该音译不妥。 杨文3.2节最后出现一段英文： If｛(Solution is stable) OR (Iteration has reached Nmax of current layer)｝continue to Step 4, otherwise repeat; Step 4. If｛Current image is in the highest resolution stop; Otherwise｛ 虽然这段内容用英文表达亦无不可，但考虑到杨文将公式中的“for j>2”都翻 译为“对于j>2”，此处似以译为中文为佳。顺便说一句，该段英文除将Zheng文 “otherwise repeat Step 3”中的“Step 3”省略外，与原文一字不差。 6 两文结论的比较。 杨文的结论(4.3节)是在Zheng文结语的基础上重写的，没有直译原文。其中“成 功地解决了SFS算法分层实现各分辨率层间的通信效率，使处理速度大大加快， 精确度也有很大提高，为解决SFS问题的实时应用奠定了基础”的结语颇具中国 特色，这是杨文中唯一一句在Zheng文中找不到原文的话。Zheng文结语中对算法 尚存在的问题的讨论，被杨文删除了。 7 最不可思议的错误 以上问题只能说明杨文是Zheng文的节译，虽然存在一些疏漏也是可以理解的。 但是，我万万没有想到，杨文在对实验的翻译和删改过程中，出现了极为荒唐的、 最不可思议的和最致命的错误。 Zheng文采用了大量实验例子，并将该文的方法与其它方法进行比较。杨文由于 篇幅所限，只用了其中两个，却极其粗心地搞混了。杨文的图1“人面图象”是 Zheng文的图7，文中对该图的叙述也译自Zheng文图7下的小字说明。但是，在介 绍该例子涉及的所有参数(包括表1中数据)时却不幸摘译了Zheng文中图6的数据。 图6虽然也是人面图象，却是另一个女人，与图7是完全不同的两个例子！Zheng 文中图6的数据为(7.74, 59.52, 192.01, 3)，而图7的数据为(163.11, 65.20, 294.17, 9.0)。杨文选用图7及相关分析，数据却是图6例子中的。有趣的是，图 7小字说明中的数据(天顶角变化到73.11)也见于杨文中，即杨文将两个例子的数 据合二为一了。我简直无法相信这样低级的错误，反复阅读两文才敢肯定。这也 太不严谨了！ 至此，我想不论杨敬安教授与Zheng文作者是否有关，也可以清楚地判断杨文与 Zheng文的关系了。 附：杨文作者介绍 国家自然科学基金(69585002，69785003)及博士点基金(96035902)资助项目 作者简介：杨敬安　1969年毕业于合肥工业大学无线电系，现为该校计算机与信 息学院教授，博士生导师，IEEE高级会员，纽约科学院Fellow.长期从事计算机 视觉、图像理解、模式识别、人工智能与机器人的教学和研究工作.发表学术论 文140多篇，出版专著2部，完成国家自然科学基金、博士点专项基金及国际合作 项目10多项，获部省级科技进步二、三等奖三项，在多个国际学术组织内兼职 作者单位：合肥工业大学人工智能研究所　合肥　230009 ———————————————— 【新语丝电子文库(www.xys.org)(www.xys2.org)】