◇◇新语丝(www.xys.org)(xinyusi.us)(groups.google.com/group/xinyusi)◇◇ 　　中国“AI大混战”背后：想超越美国，又离不开美国 　　记者：孟建国, JOHN LIU, CADE METZ 　　2024年2月21日纽约时报 　　去年ChatGPT发布一年后的11月，一家相对不为人所知的中国初创公司跃居 开源人工智能系统能力排行榜的榜首。 　　当时这家名为01.AI的中国公司成立仅八个月，却拥有资金雄厚的支持者和 10亿美元的估值，其创始人是知名投资人和技术专家李开复。在采访中，李开复 说他的人工智能系统是Meta的LLaMA这样的生成式人工智能模型的替代方案。 　　这里面有个小问题：01.AI系统中的部分技术来自LLaMA。李开复的新公司以 Meta的技术为基础，用新数据训练系统，使其变得更加强大。 　　这种状况反映了在中国常常得到公开承认的现实。尽管中国正在努力建设人 工智能，但中国公司几乎完全依赖于美国的底层系统。据十多位科技行业内部人 士和顶尖工程师称，中国目前在生成式人工智能方面落后美国至少一年，而且可 能会进一步落后，这为两国之间残酷的技术竞争进入新阶段创造了条件，有人将 这种竞争比作冷战。 　　风险投资公司Page One Ventures的投资人克里斯·尼科尔森专注于人工智 能技术，他说：“中国公司面临着跟上美国创新的巨大压力。”ChatGPT的发布 是“又一个斯普特尼克时刻，中国认为它必须做出回应”。 　　专注于人工智能公司的投资公司Leonis Capital的合伙人珍妮·肖（音）说， 中国公司从零开始建立的人工智能模型“不是很好”，所以许多中国公司经常使 用“西方模型的微调版”。她估计，中国在人工智能发展方面比美国落后两到三 年。 　　对人工智能主导地位的争夺影响深远。尽管各国都在努力应对人工智能的风 险，但人工智能技术的突破可能会改变全球技术力量的平衡，提高人们的生产力， 帮助各行各业，并带来未来的创新。 　　在中国企业转向美国的开源人工智能模式以求迎头赶上的同时，华盛顿却处 于一个尴尬境地。尽管一直试图通过限制微芯片销售和遏制投资来减缓中国的进 步，美国无法阻止企业为了促进软件的普及而选择公开发布的做法。 　　对中国来说，对美国人工智能系统——主要是Meta的LLaMA——的新发现的 依赖引发了对中国创新模式更深层次的质疑。近几十年来，尽管中国政府实行专 制控制，但还是涌现出了像阿里巴巴和字节跳动这样的世界级企业，令许多人感 到惊讶。 　　华盛顿大学专门研究人工智能的教授、致力于识别政治活动中的网络虚假信 息的非营利组织TrueMedia.org的创始人奥伦·埃齐奥尼说：“当中国公司利用 美国的开源技术来追赶时，问题就变得非常复杂，被国家安全和地缘政治问题裹 挟。” 　　01.AI的创始人李开复在电子邮件声明中说，他的初创公司的人工智能模型 是建立在LLaMA上的，就像“其他大多数人工智能公司一样”，并补充说，使用 开源技术是一种标准做法。他说，他的公司使用自己的数据和算法，从零开始训 练人工智能模型。这些都是01.AI“表现出色”的“主要决定因素”。 　　Meta指出，负责全球事务的尼克·克莱格在评论中表示，公开分享该公司的 人工智能模型有助于传播其价值观和标准，进而有助于确保美国的领导地位。 　　（《纽约时报》起诉ChatGPT的制造商OpenAI及其合作伙伴微软侵犯了与人 工智能系统相关新闻内容的版权。） 　　长期以来，人工智能一直是中国的重点。人工智能工具AlphaGo在2016年和 2017年击败了两名顶级围棋棋手后，中国的政策制定者制定了一项雄心勃勃的计 划，要在2030年之前引领世界科技。政府承诺向专注人工智能的研究人员和公司 提供数十亿美元的资金。 　　当OpenAI于2022年11月发布ChatGPT时，许多中国公司正受到北京监管部门 的打击，后者不鼓励未经政府批准的实验。中国科技公司还受到审查规则的拖累， 这些规则旨在管理公众舆论，压制反对中国共产党的主要力量。 　　有资源建立人工智能生成模型的中国公司面临两难境地。如果他们创造的聊 天机器人说了错话，那么它的制造者就会付出代价。没有人能确定聊天机器人的 数字嘴巴里会吐出些什么。 　　“要摆脱这些系统存在问题的表达方式是不可能的，”在斯坦福大学教授计 算机科学、曾在中国搜索巨头百度担任高管的吴恩达说。 　　中国的科技巨头们也在努力应对关于如何训练人工智能模型的新规定。这些 规定限制了可用于训练人工智能模型的数据集和可接受的应用，还规定了向政府 注册人工智能模型的要求。 　　“在目前的监管体制下，在生成式人工智能方面进行创新更加困难，风险也 更大，这仍然是一个不断变化的目标，”投资于人工智能企业的对冲基金互联资 本的美国创始人凯文·徐（音）说。 　　杜克大学约翰·科克电气与计算机工程杰出教授陈怡然说，中国的科技投资 者也在推动人工智能尽快转亏为盈，这意味着资金流向易于执行的应用，而不是 更具抱负、专注于基础研究的目标。他说，中国对人工智能的投资中，有多达 50%投向了监控所需的计算机视觉技术，而不是为生成式人工智能建立基础模型。 　　如今，百度、阿里巴巴、乳业公司蒙牛和家教公司好未来教育都加入了中国 的人工智能竞赛，中国媒体用“百模大战”来形容这种狂热。 　　一些人批评这种大混战是宣传噱头，增加了不必要的竞争。在去年的一次小 组讨论中，百度首席执行官李彦宏认为，拥有数百个基础人工智能模型是一种浪 费。 　　“尤其在我们算力还受限制的情况下，更多的资源应该放在去探索跟各行各 业的结合，”他说。 　　通向成功的路始终难以捉摸。今年3月，当百度推出其聊天机器人文心一言 时，“现场”演示被曝是预先录制的。百度的股价当天暴跌了10%。 　　尽管遭遇挫折，百度仍然是中国少数几家从零开始建立基础人工智能模型的 大型公司之一。其他领先的还有中国科技巨头阿里巴巴和腾讯，以及一家与清华 大学有关联的初创公司。 　　百度发言人拒绝置评。 　　美国限制向中国销售人工智能芯片带来了进一步的挑战，因为在训练生成式 人工智能模型时需要许多这样的芯片。百度和01.AI等公司表示，他们已经储备 了足够的芯片，短时间内运营不会有问题。 　　中国在人工智能方面也有一些亮点，包括计算机视觉和自动驾驶汽车等领域。 一些中国企业家也希望在生成式人工智能的其他领域取得突破，从而超越美国。 　　字节跳动人工智能实验室的前负责人王长虎去年在北京创立了一家名为 AIsphere的公司，致力于开拓他心目中人工智能技术的下一个重要前沿领域：视 频生成。去年11月，这家初创公司发布了PixVerse，这是一款人工智能驱动的生 成器，可以根据文字描述制作视频。 　　“我们勇往直前，从零开始构建模型，”王长虎说。“作为视频生成领域的 真正先驱，这给了我们很大的优势。” 　　这种优势可能只持续了几个月。上周，OpenAI发布了一款名为Sora的人工智 能工具，可以将简单的文本指令转换成视频，看起来就像是好莱坞电影中的片段 的一样。这种工具立刻在网上引起了热议。 　　孟建国(Paul Mozur)是时报全球科技记者，常驻台北。此前，他自香港、上 海和首尔报道亚洲科技与政治的交叉议题。点击查看更多关于他的信息。 　　John Liu为时报报道中国和科技新闻，主要关注政治和科技供应链之间的相 互影响。他常驻首尔。点击查看更多关于他的信息。 　　Cade Metz撰写有关人工智能、无人驾驶汽车、机器人、虚拟现实和其他技 术新兴领域的新闻。点击查看更多关于他的信息。 　　翻译：纽约时报中文网 (XYS20240222) ◇◇新语丝(www.xys.org)(xinyusi.us)(groups.google.com/group/xinyusi)◇◇