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　　关于周志华论文事件的启示—兼向“一个知耻的人”表示敬意

　　作者：Kolmogorov

　　关于周志华论文的争论已经有段时间了。随着某一方越来越多的学术证据展
现，我想这一争论将很快结束了吧。今天，我又将这一时期有关的帖子放在一起
顺序浏览，心中颇有感触，不吐不快。

　　首先，就如我在副标题中说的，我衷心地希望向网友“一个知耻的人” 表
示敬意。他的学术精神与素养在整个事件的过程中发挥了决定性的作用。同时，
与他的求真态度相比我又感到很惭愧。虽然，一开始就知道只要去细读几篇相关
的原始文献一切就大白于天下，但是在事件发生后我更多还是像看客一样地观望，
只是当相关帖子越来越多后才真正下决心亲自去探究真相。所以，我想现在国内
学术界缺的不就是这种“不唯上，只唯实”的作风吗？真心地希望涌现更多像
“一个知耻的人”一样的纯粹学者！

　　就整个事件而言，我的所有感触汇成一句话：“幸好学术不是政治！”。虽
然在国内很多地方不断上演着政治学术大戏，但那不是纯粹的学术。真正的学术
真理客观存在着，通过辩论它只能越来越清晰。同时真理对于任何有理解力有判
断力而且具有独立思想的人都是开放的，它并不随某些人刻意的掩饰迷惑而消失。
我想，这也许是对整个事件的一个很好的注脚吧！而且，有趣的是当你了解了真
相后再次回顾在这一事件中出现的各种言论时，你真的会惊叹于某些人的表演。
譬如，当我现在再看某位网友甚至举出“Rumelhart rediscovered Werbos' BP 
algorithm" 来为某方辩护时，忍不住哑然失笑。Rumelhart前辈的PDP伟业竟然
遭受如此的侮辱，真是情何以堪啊！

　　机器学习真是一个“高危”领域啊，连周教授这样的学术大家的作品也可以
被只懂英文高数的普通读者来探究。好的，那就学点高深的偏理论的研究吧，这
样也不容易被一般人抓住把柄。但是，你真的准备好了吗？譬如SVM，君不见
Vapnik教授可是在苏联概率统计环境中浸淫多年才有了这样的创新的。想学习
SVM的本质吗？先去读一下Petrov的《独立随机变量之和》一书吧，我不清楚在
国内有多少人能做到。再，机器学习很多时候可以看成统计的应用。想学理论统
计学吗？读一下陈希儒先生的《高等数理统计学》，而且按照先生的建议把所有
习题做一遍吧，否则难以掌握这一学科的精髓。同样地，我不知在工程界有几个
能做到。这样的苦行僧似的学术研究的性价比当然比发一些小聪明的短平快论文
小多了。周教授在他学术起步阶段就面临着出人头地的压力，现在我想他可能还
要更多地应付项目考核或评奖，他是否能静下心来做所谓的纯粹学术真的很难说，
有时甚至是“人在江湖，生不由己”吧！我想，这些从这一事件衍生出的深刻问
题真的值得每位学者好好思考。

(XYS20091031)

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