【新语丝电子文库(www.xys.org)(www.xys2.org)】 ———————————————— 学术研究中的数据伪造 林树坤 抄袭,一稿两投,和一稿拆开来多投(可把蓄意的一稿两投和一稿拆开来多投看作是 一种抄袭,即作者全文或部分的自我 “抄袭”) 并不算太可怕的。很可怕的是学术 研究和学术交流中的数据伪造。它会误导别人的研究工作:例如某一实验新发现里 有数据伪造的话,性急的搞理论的人据之去建立一套模型就完全是瞎忙乎了。 学术研究中的数据伪造是研究者在实验记录上记上伪造的数据。学术交流中的数据 伪造是发表论文时伪造数据。如果有关的实验做起来并不难,实验设备不贵,伪造 数据容易通过重复实验发觉。 本人算有机合成化学科班出身,不难对有机合成文章的数据伪造识破过几次:有机 合成要作元素分析(测碳C氢H氮N在分子中的百分含量)。有的文章中先把分子式就 写错了,再按错的分子式算出的碳C氢H氮N在分子中的百分含量却居然与报道的实 测碳C氢H氮N在分子中的百分含量相符,这样的元素分析就是伪造的。现在很多分 子的图谱都可以用软件算出来了,伪造数据更容易了,真是道高一尺魔高一丈。 我们编的有机合成化学期刊MOLECULES 提倡作者提交化合物样品,目的之一也是为 了防止伪造数据。 ———————————————— 【新语丝电子文库(www.xys.org)(www.xys2.org)】