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　　对照研究中一定要注意研究组间基线资料的可比性
　　———评近来关于中国的基础教育好坏的讨论

　　作者：天路客

　　拜读了网友金海的文章《再看钱学森论教育的问题》，讨论了中国的“人才”
问题和教育问题，也拜读了未火的评论文章《说中国的基础教育好有什么根
据？》，我比较倾向于未火网友。

　　统计学上强调对照的原则，目的无非是为了增加两组之间的可比性，增加研
究结果的真实性。两组之间的比较，不仅仅是研究结果的分析比较，更重要的是
要注意在研究开始时，两组之间的基本数据是否有可比性（compatibility），也
就是说这涉及到分组的方法问题，以及分组后两组的资料数据是否平衡的问题。

　　统计学中有个基本概念“基线”（baseline），所谓基线是指研究措施执行
前，被研究对象的基本特征。具体到文章中涉及到的问题，因素有很多，未火网
友也说到了一部分，不再重复，实际上，同一个研究方法或者同一种处理措施，
在不同的研究中，得到不同的结果，往往是由于被研究对象之间的基线资料差别
所致。

　　在研究中一定要对得到的数据作进一步的分析，确保基线资料的平衡，这样
研究结果才有意义，才有说服力。所以，统计学中一般会对资料做可比性分析、
变异因素分析等，这里就不展开了，有兴趣但又不太清楚的朋友们可以自己查资
料了解一下。

　　保证结果可靠的关键是一定要保证基线资料的可比性，具体操作起来也不是
一两句话说得清楚，简单说一下，一般会有如下措施（本文不是讨论统计学，都
不展开说明）：

　　确定受试对象的选择条件
　　制定统一的检测标准
　　必要时分层分组
　　防止向均数回归现象的影响
　　减少基线资料的变异

　　所以，未火的说法还是比较靠谱的，选择适当的数学模型采用适当的统计方
法才能得出比较准确的结论，金海的结论的是建立在基线资料可比性不强的基础
上泛泛得出来的。

　　2009.11.21

(XYS20091122)

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