——谈2008年东南大学的国家自然科学奖报奖项目近日，于网上看了2008年国家自然科学奖的报奖项目，其中有东南大学郭雷教授牵头申报的项目，题目为“复杂非线性系统分析与控制理论和方法的研究”（其简介于网上下载附后）。现对其发表两点看法。
一、 不该如此捆绑
项目的第2、3、4完成人分别为曹进德、孙长银和冯纯伯。值得说明的是，曹进德的主要工作是神经网络系统的稳定性分析，与郭等人的工作截然不同。
抱着好奇的态度，我到SCI库中去查了一下曹和郭的合作论文，结果是零。我又查了他二人在EI库中的合作论文，结果仍然是零。那么，ISTP中总会有吧，结果又是出人意料——仍是零。至此，我干脆再查一下中文的CNKI库吧，结果还是零！
那么，曹和第三、四位完成人是否有合作论文发表呢？结果实在令人吃惊，在SCI、EI、ISTP和CNKI库中均没有合作论文！
第二完成人曹进德和另外三个完成人都没有合作论文（如果有的话，也是那种连国内核心刊物都上不去的论文）。请问，这种情况怎么能合在一起报奖呢？如果这种情况都可以允许的话，很多人搭配一下岂不是都可以申报国家奖了？这样做对国内的学术风气会有很坏的影响。这样的项目如果上去的话，会对今后国内的报奖产生什么样的导向？
二、 不该如此取题目
该项目名称为：
复杂非线性系统+分析与控制+理论与方法 的研究
“复杂非线性系统”定义了一个大范围，然而“分析与控制”有什么意义呢？我们做控制的所有工作不过就是分析与控制设计，这等于什么都没有说（或者什么都包括了）。再看“理论与方法”更是如此！科学研究的主体就是理论和方法。所以，这个题目究竟告诉我们什么呢？只有复杂非线性系统，也即复杂非线性系统中的一切一切。大得能装下天！这哪是一个项目，简直就是一个大学科！我们任何人的工作只能是一个或多个交叉学科中的一点或几点而已，怎么能如此起题目呢！
或许正是因为题目起得这么大，所以才能想加什么内容就可以加什么内容；想捆谁就捆谁，最后将曹进德捆了进来。曹在神经网络方面的论文很多，他一个人的引用次数已近两千，确实为项目贡献很大。但问题是：
①曹的工作与其它完成人的工作毫不相关，而只是用一个复杂非线性系统联系起来。
②曹和其他三人从未有过任何合作，连一篇合作论文都没有。
东南大学郭雷教授本是位优秀的年青学者，应该发挥优势继续努力，先应该去争取国家杰出青年基金和新世纪人才等。应该脚踏实地，一步一个脚印地进步，不该投机取巧，挖空心思专营，妄想通过国家奖一步登天。更关键的，这样做也损坏了学术界的风气。
衷心希望国内学术事业能够在公正、公开、和谐的氛围中健康地发展。
附录：项目简介（奖励办网上下载)项目名称： 复杂非线性系统分析与控制理论和方法的研究
推荐单位： 教育部
项目简介： 本项目属自动化系统理论领域。
含不确定性、随机性以及时滞等特性的非线性动态系统广泛存在于实际工程，这类“复杂”非线性动态系统的分析与控制理论自九十年代以来成为国际控制科学的研究热点和前沿问题。本项目历时十七年，系统深入地研究了复杂非线性动态系统的建模、分析与控制等共性基础理论问题。
1）针对非线性不确定系统，提出了基于偏差补偿的无偏参数估计和建模方法，被国际控制界命名为BFLS方法；提出了基于时频混杂算子和凸优化算法的耗散性分析方法，解决了长期困扰控制界的不确定系统建模与分析难题。2）针对非线性随机系统，提出了基于神经网络优化和高维空间约束泛函算子的两类建模、控制和估计方法，形成了非高斯系统分布控制理论和熵优化理论体系。3）提出了含不确定性、随机性和耦合动态的非光滑网络时滞系统建模方法；提出并证明了稳定性、周期性、吸引域和不变集的保守性最小的动力学分析判据；在国际上率先建立了多维非线性时滞网络系统参数识别、自适应同步和混沌同步的理论体系。
本项目在国内外学术期刊发表论文502篇，其中SCI收录202篇，EI收录197篇，ISTP收录49篇。论著引用总数达4249次，其中SCI他引2533次；论著被来自美国、英国等32个国家和地区的573名学者在82种SCI国际期刊上正面评述和引用，单篇最高引用196次。一篇论文被Nature杂志专辑撰文高度评价，一篇论文2006年被SCI机构评为全球本领域唯一一篇热点论文（Hot Paper），二篇论文被科技部机构评为"首届中国百篇最具影响优秀国际学术论文“。
本项目不仅取得了具有国际前沿水平的理论成果，且理论研究紧密结合工程实践，已经在机载微波遥感运动补偿技术和深空探测器自主天文导航技术等领域得到成功应用，对推动自动化系统理论发展具有重要理论意义和应用价值。项目成果获2007年高校科学技术奖自然科学一等奖和2006年江苏省科技进步（自然科学类）一等奖。
主要发现点： 本项目对含不确定性、随机性及时滞特性的非线性动态系统进行了研究，发现点均属自动化系统理论领域（代码：5151010）。
A）非线性不确定系统分析与控制（[1，4，5，10]）
在国际上首次提出了基于偏差补偿的无偏、一致最小二乘方法，成功解决了一类非线性不确定系统鲁棒参数估计和建模问题，被国际控制界广泛引用并命名为BFLS方法。首次提出了基于时频混杂算子和基于凸集优化的无源性和耗散性分析方法，克服了Lyapunov系统分析理论依赖于内部确定性模型的理论难题。
针对含非线性、不确定性、未知参数和各类干扰噪声的动态系统，设计了符号跟随、逻辑切换的准则并融入微分几何以及泛函变换等工具，提出了鲁棒、变结构、自适应以及多目标混合优化的控制和滤波方法，突破了传统方法只适用于非线性确定性系统的理论瓶颈。提出的鲁棒控制器降阶和简化方法解决了应用中系统结构复杂、计算量大的难题。多目标优化滤波方法在我国机载微波实时成像运动补偿系统得到成功应用。
B）非线性随机系统的分析与控制（[3，6，8]）
在国际上首次提出了基于随机统计信息的反馈控制、估计及故障检测理论和方法，形成了一套针对非线性非高斯系统的随机分布控制理论体系，拓展了传统的随机系统反馈控制理论。克服了长期以来传统随机控制理论仅适用于高斯系统、反馈依赖于系统输出确定量测值的局限性。
首次提出了基于神经网络和基于约束泛函算子的两类随机分布控制建模方法，提出了多维随机系统混合概率和混合熵的概念，通过无穷维分布参数系统的泛函变换，提出了一套保证稳定性、收敛性、鲁棒性和跟踪性能的随机分布控制和估计方法，创建了混合熵优化的理论方法。非高斯随机滤波方法已成功应用于深空探测器自主天文导航系统设计，解决了传统导航方法精度差且发散的问题。
C）非线性时滞系统的分析与控制（[2，7，9]）
建立了变时滞、变参数、非光滑、耦合且对参数和噪声鲁棒的一系列非线性时滞网络系统模型；构造了新型非光滑分析和拓扑变换工具，提出并证明了稳定性、周期性、点耗散性、吸引域和不变集的动力学分析准则，得到了计算量和保守性最小的分析判据，解决了国际上公认的若干非线性时滞系统约束优化和多目标优化难题。
在国际上首次提出了参数未知且动态耦合的多维非线性时滞网络系统的建模和参数识别方法；提出了广义Q-S (滞、期望、完全)时变同步的概念，提出了一系列异维网络系统自适应同步和超混沌同步的分析和设计方法，建立了在国际上具有重要影响的异维网络系统时变广义同步的理论框架，解决了保密通信应用中仅限于同维同步和恒同同步的理论瓶颈问题，该项工作被美国Nature杂志专辑撰文高度评价。
主要完成人： 1. 郭雷
对主要发现点一、二、三做出了贡献。投入该项研究的工作量约占本人工作量的80%。
1）针对非线性不确定系统，提出了基于凸优化的鲁棒多目标优化控制和估计方法，提出了鲁棒控制器降阶和简化方法；
2）针对非线性随机系统，提出了基于输出统计信息的随机分布结构控制/估计/故障检测与诊断方法，形成了随机分布控制理论的研究体系；
3）提出了一类含非线性、时滞特性的复杂动态系统的稳定性分析和耗散控制方法。
主持了多目标优化滤波和随机非高斯滤波方法导航等系统的应用，解决了实践中的理论瓶颈问题。
2. 曹进德
对主要发现点一、三做出了贡献。投入该项研究的工作量约占本人工作量的80%。
1）提出了一类非线性不确定系统的新型稳定性分析判据；
2）提出了时滞网络系统的新型建模方法，建立了系列变时滞、非自治、激活函数无界、非光滑、非单调的多种时滞动力学系统模型，提出了保守性与计算量最小的新型动力学分析判据。建立了广义Q-S时变同步的研究框架，提出了多维时滞网络系统参数识别、自适应同步和混沌同步的方法。
3. 孙长银
对主要发现点二、三做出了贡献。投入该项研究的工作量约占本人工作量的80%。
1）提出了一种非线性时滞神经网络系统新型建模方法，提出了若干时滞神经网络系统的新型稳定性、周期性和耗散性分析判据；
2）提出了一种提出了基于神经网络优化的复杂非线性系统模型构建方法。
4. 冯纯伯
对主要发现点一、三做出了贡献。投入该项研究的工作量约占本人工作量的70%。
1）提出并发展了基于偏差补偿的无偏参数估计和建模方法，提出了一系列非线性不确定系统的鲁棒、变结构、自适应控制设计方法；
2）提出了时滞神经网络系统的新型分析判据以及针对非线性系统的神经网络优化方法。