为什么AI一定要模仿人脑?


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送交者: bluesea 于 2010-03-30, 14:49:00:

计算机终究是工具。比如拿机器翻译来说,海量的词汇输入和固定句型的输入加上一定语义分析就可以实现比较理想的翻译。当然这种翻译的结果依然可能只能达到整句翻译,比如一句话的翻译结果是几种结果。可能还需要你自己选择一种。同样的人脸识别,也会是这样,海量的结果筛选出符合一定条件的。你人脑接着自己选。

在这个时候计算机无法取代人脑的,但是却帮助了人可以在海量的信息中筛选出信息来。这就完成了计算机的使命:一个工具的使命。

在AI的领域任何一个突破都代表着可能几万亿都不止的市场。比如语音识别,机器翻译。而我们可以反过来想,之所以有这么大的市场,也是因为人类自己要掌握这些技能都很困难。要听完全掌握一门语言懂别人说什么,人脑需要数年的训练时间。要完全掌握第二门语言,则又需要长达数年甚至十几年的反复训练。

而有些技能则和人的生物属性有关系,我们在记忆和识别事物中,总是参杂着比如感情因素。熟人陌生人的脸恐影响你的记忆。不同的环境背景,比如抢劫犯突然出现在你面前你就会加深对他的记忆。哪怕是对语句的认识理解也参砸着感情习惯。

这样很容易让人觉得:是啊为什么不让计算机也能有感情呢。不过这容易陷入一个悖论,如果计算机也有感情,人凭什么24小时不间断的帮在海量信息里完成工作啊。

当你实在想复制出一个人脑有一个很好的办法:去找个异性。当你觉得一个干活太累需要一个和你能力相当的some thing 帮忙时。请去找你的同事和伙伴。

如果又希望计算机模仿人类,可以象人那样完全所有的工作,在他工作的可以有人类的情感等因素帮助记忆处理信息,还能在急剧复杂海量的信息,或者还要担任24小时不间断的承重工作。你却只要给于一个插座供供电就可以了。这样任务,没有一个科学家可以完成:没人能满足你这样的贪念。

从拯救生命,到改变社会交往方式,从金融到满足性需求,计算机几乎把触角升到你每一个生活细节。大大的,全面的提高你生活。而这些工作比起从牛顿折腾到爱因斯坦的物理学来说计算机学及应用技术只花了几十年的时间,就几乎控制了人类的生活,这还不是巨大成就是什么?

要让计算机在各方面都象人这么聪明这没有任何的必要,也决不应该是计算机学的终极目标。




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