[转载]中科院2001年博士毕业论文抄袭



所有跟贴·加跟贴·新语丝读书论坛http://www.xys.org/cgi-bin/mainpage.pl

送交者: azazaz 于 2005-2-25, 02:22:08:

发信人: buder (我是我), 信区: PhD
标 题: Re: 终于醒悟,论文就是。。。
发信站: BBS 水木清华站 (Fri Feb 25 14:01:49 2005), 站内

呵呵,我倒是发现了一个中科院的家伙(叫徐菁)2001年的博士毕业论文是抄袭Wenke Lee 1999年的博士毕业论文(可以在ACM上查到), 可怎么举报她呢?

下面是两篇论文的信息,有心的人可以比较一下
很容易就发现徐菁几乎没有自己的工作,全文超过80%只是简单地把Wenke Lee的论文翻译了一下,甚至图例都是直接paste过来的……

————————————————————————————————————
http://202.114.9.5:85/mst.dll?DATABASE=CDDBFT&FMT=CDDBFTN&OP=I&MFN=107917
基于数据挖掘技术的入侵监测模型

【论文题名】 基于数据挖掘技术的入侵监测模型
【论文作者】 徐菁
【专业名称】 粒子物理与原子核物理 
【导师姓名】 马宇倩 
【授予学位】 博士
【授予单位】 中国科学院高能物理研究所 
【授予时间】 20010101
【 分类号 】 TP311 TP393.08 
【 关键词 】 入侵检测 数据挖掘 分类模型 频繁模式 特征构造 
【论文页数】 115页
【文摘语种】 中文文摘
【 文 摘 】 该文介绍了一种基于数据挖掘技术建立入侵检测模型的方法.数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程.它提供的一些算法和工具对入侵检测很有帮助.该方法是从原始审计记录中学习分类规则并用这些规则建立入侵检测模型.用规则建立一个有效的入侵检测模型的关键问题是构造和选择一组适当的特征.文中首先把原始审计记录处理成包含基本特征的连接记录,然后利用改进的数据挖掘算法计算连接记录中的频繁模式,并设计了一个统计特征构造程序,利用从审计数据中产生的频繁模式构造统计特征,作为检测模型的附加特征.最后,在一个入侵检测实验中测试这个入侵检测模型的有效性.


======================================================================================
http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=382912.382914

A framework for constructing features and models for intrusion detection systems

Full text Pdf (187 KB)
Source ACM Transactions on Information and System Security (TISSEC) archive
Volume 3 , Issue 4 (November 2000) table of contents

Pages: 227 - 261
Year of Publication: 2000
ISSN:1094-9224
Authors Wenke Lee Georgia Institute of Technology, Atlanta
Salvatore J. Stolfo Columbia Univ., New York, NY

Publisher ACM Press New York, NY, USA






所有跟贴:


加跟贴

笔名: 密码(可选项): 注册笔名请按这里

标题:

内容(可选项):

URL(可选项):
URL标题(可选项):
图像(可选项):


所有跟贴·加跟贴·新语丝读书论坛http://www.xys.org/cgi-bin/mainpage.pl