由于每小时下雨和下一个小时下不下雨明显不是互相独立的事件，计算方法应该有相应改动。
假定前一小时没有下雨，后一小时也不下雨的概率是P，下雨是（1-P）。
前一小时下雨，而后一小时不下雨概率是Q，下雨是（1-Q）。
由于前一小时是随机选取，基础下雨的概率是1/10。
后一小时下雨概率是0.9(1-P)+0.1(1-Q)，因为也属于随机的选取，加和的结果应该也是0.1。

下面要计算的是24小时连续不下雨的概率。
结果是：第一小时不下雨的概率 X 后面23小时都不下雨的概率 = 0.9 X P^23 = 0.6
P = 0.9825
带进 0.9(1-P)+0.1(1-Q) = 0.1， Q = 0.1573
所以前一小时下雨的话，后一小时也下雨的概率高达 0.8427
反之,前一小时不下的话,后面一小时下雨的概率只有0.0174

结论，只出去一小时，天气预报不如看天准。（基于日降雨概率0.4，时降雨概率0.1）