所以说深度学习（Deep learning）和强化学习（Reinforcement learning）只是经验技术，走不远的。

我对人类特有智力的结构、系统分析和严格控制条件的实验，才是科学的方法，不但可以找出计算机的本质缺陷，还可以帮助计算机围棋、计算机语言处理作些改进。

当然这种改进不会太大。具体能有多大改进，不经过实验，我也不知道。这也不是我的研究目的。

我的研究目的是纠正学术错误、帮助人类更好地利用计算机，发展智力新科学以及更好的教育和经济。

这些目标当然远比设计更“厉害”的计算机围棋重要。

根据生理层次的神经科学数据作出Technological Singularity的估计是错误的，因为人类特有智力有更加复杂的结构、系统。

不认真理解哥德尔的研究，不好好研究语言、数学、哲学、科学等等的发展原理，就无法理解计算机的本质缺陷。