深度学习已经破坏了科学方法,学生跟着受错误教育,然后司法和医疗会出系统性问题


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送交者: scott 于 2020-02-17, 15:25:00:

回答: 深度学习语言处理受限于已有文本数据,所以无法真正思考、无法真正判断对错 由 scott 于 2020-02-17, 12:03:06:

我根本不做机器翻译。深度学习造成的问题,比机器翻译重要得多。

前面说过科学方法不同于game。Game没有普适性,不能得出普适结论。得了奥运会冠军,只能说奥运会冠军。得了某锦标赛冠军,只能说某锦标赛冠军。

但Nature杂志上AlphaGo Zero的superhuman performance宣称是针对generic的human,是普适结论。

作出普适结论,就需要继续接受证伪实验的挑战。所以,宣布AlphaGo Zero已经retire,不再接受证伪实验的检验,破坏了科学方法,又开了一个很坏的先例。

从Demis Hassabis宣传他们的技术有潜力成为a meta solution to any problem,可以清楚看出AlphaGo Zero的superhuman performance宣称不是一时的夸大,而是系统性的误导。




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