认为达尔文不算科学家、认为达尔文理论没用的人,新冠病毒给他们上了一课


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送交者: scott 于 2020-02-23, 12:00:55:

回答: 需要把智能研究提升到科学层次,纠正诡辩和a meta solution to any problem这类的错误 由 scott 于 2020-02-22, 18:28:39:

演化树及其起源,是非常重要的。

给元素周期表增加新元素的人,当然不如门捷列夫的成就重要。

丁肇中给标准模型增加了新粒子,其成就也没有杨振宁重要。

不过丁教授寻找暗物质的逻辑链,到底建的怎么样,有没有设计出能找到关键临界点的实验,这跟我的智力科学理论有关。

大数据技术,用匹配的方法。但匹配的方法并没有给出是不是关键临界点,不能得出科学结论。所以光用匹配的方法,是不够的。

科学结论的有效性,在于有没有找到关键临界点。所以,我的理论对分析实验结果和科学结论的有效性,有非常实用的价值。

听说,Freeman Dyson写Birds and Frogs一文,就是为了回应别人批评现在科学研究越来越琐碎、越来越缺乏抽象层次和境界的回应。但这篇反驳文章,不但不能说服别人,反而恰恰暴露出现在研究缺乏系统性的缺陷。

Freeman Dyson把达尔文当作培根主义者。而培根是经验主义之父,所以Freeman Dyson把达尔文当作frog。但达尔文的学说恰恰提供了高度的抽象,达尔文是个伟大的bird。这次新冠病毒的演化树起源之争,再次说明这一点。

Freeman Dyson把笛卡尔当作典型的bird。其实哥白尼、伽利略才是真正伟大的bird。

不过Freeman Dyson的这篇文章,实际上引出了对不同思维模式的研究。这才是最重要的。

而我的理论,可以提供对思维模式准确的结构性、系统性分析。




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