你说的attribute是标准的思路，strong AI 和 weak AI 已经try了很多年，但不解决理解力问题。人们试图用strong AI 学文字，weak AI 学attributes，仍然不灵。但对识别能力有绝对性的提高。
归纳概念是对的。理解认知能力，其实是个如何学习的问题。人类学习是通过perception，abstraction，generalization。通过这些过程，知识自动组合成一个千丝万缕的体系。这个体系会对任何一个感知的现象提出自己的理解。
AI learning 根本不考虑这些过程，用一个过程包罗万象，然后等着奇迹发生。