当年大富豪第谷资金足设备好，人也勤勉，积累了大量当时最准确的天文观测数据，不过他自己数学不好，没法好好分析；后来穷小子数学奥赛苗子开普勒拿了这些数据把它上升成了很漂亮的数学模型，行星运动三大定律，有了很不错的预测能力，达到了理论的高度；再后来哄哄的牛皮大顿干脆把后面的机理来个万有引力公式一下把妖孽的三大定律给收了，这就成了思想了，就可以指导未来的实践了；再再后来当然就是在伟大的牛顿思想的指导下卫星满天飞的实践成功了。
用这个系列来类比，施一公目前的成就算在第谷的阶段，能不能到开普勒的阶段那还很难说。当然这和整个结构生物学的大气候有关，很多年前有鲍林为首的一群犀牛发威的时候，一度还是很有气魄地展望未来可以有公式推出结构来的；不过现在至少是在蛋白质高级结构预测上大家都不提这个了，改成拿已知的数据去按图索骥的套了，自然公开的不好这么说，要有妖娆一点的说法，所以明面上说的是依靠大数据搞data mining，看看，顿时高大上与时俱进了很多把。至于曾经有过的设计出自然界没有的怪异功能的人工蛋白质的梦想嘛，嗯，这个那啥，人生须有梦，多情应笑我，是吧，呵呵。