送交者: 湘女 于 2016-10-24, 16:43:46:

回答: 应该有6到7个因素，不然变量不够凑不出正确结果来。 由 小道消息 于 2016-10-24, 15:49:37:

• 哈哈，是5个参量的模型。用NH和SC的选举结果做变量，够外行的 - 小道消息 (103 bytes) 2016-10-24, 19:28:17 (819884)
  • 4个变量，1996开始预测， - 湘女 (40 bytes) 2016-10-24, 20:13:28 (819895)
    • 纠正一下你的用词。几个变量不重要，关键是几个参量。 - 小道消息 (112 bytes) 2016-10-24, 20:35:07 (819898)
      • 参量是什么意思？parameters？ - 湘女 (87 bytes) 2016-10-24, 20:55:02 (819899)
        • 呵呵，我说过你是无法教的 (无内容) - 小道消息 (0 bytes) 2016-10-24, 23:14:16 (819904)
          • 我的问题很难回答吗？以至于要这样王顾左右而言他 (无内容) - 湘女 (0 bytes) 2016-10-24, 23:48:15 (819905)
            • 扯虎皮做大旗。 (无内容) - 湘女 (0 bytes) 2016-10-25, 20:00:41 (819963)
            • No competent statistician would do this (无内容) - 小道消息 (0 bytes) 2016-10-25, 11:10:46 (819933)
            • 你掉了几颗大牙？2000年的预测用到1996的数据，2004年预测用到 - 湘女 (56 bytes) 2016-10-25, 10:36:52 (819931)
            • 看到新数据后修改参数属于curve fitting，懂行的人笑掉大牙了 - 小道消息 (79 bytes) 2016-10-25, 10:24:33 (819930)
            • 我估计这些modification是加入新数据后，修改了参数。一直没 - 湘女 (39 bytes) 2016-10-25, 10:16:55 (819929)
            • 另外，你引的网站上的small print你没注意看？里面说 - 小道消息 (324 bytes) 2016-10-25, 10:10:00 (819928)
            • 这是常识，你不知道就算了。 (无内容) - 小道消息 (0 bytes) 2016-10-25, 10:00:45 (819927)
            • curve fitting有人做对也有人做错，一概否定是错误的。你先是 - 湘女 (362 bytes) 2016-10-25, 09:46:21 (819925)
            • 呵呵，这是基本常识，不是能够“同意”或“不同意”的。 - 小道消息 (898 bytes) 2016-10-25, 09:05:59 (819920)
            • 不同意你这种说法 (无内容) - 湘女 (0 bytes) 2016-10-25, 08:27:10 (819918)
            • 这么说吧：Curve fitting是贬义的 (无内容) - 小道消息 (0 bytes) 2016-10-25, 06:15:07 (819915)
    • 还做梦呢？ (无内容) - 小道消息 (0 bytes) 2016-10-24, 20:31:11 (819897)
      • 还是就事论事吧 (无内容) - 湘女 (0 bytes) 2016-10-24, 20:56:27 (819900)

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