http://www.thefilehut.com/userfiles/Riemann/NMF7inv.gif
放大四倍：
送交者: Yush 于 2006-5-04, 21:36:20:
首先，不可能把图7完全恢复到锐化之前的样子，因为
1)白色背景、字符和条状图表的像素值接近255或0，锐化导致了饱和，不可能恢复（强行恢复会使字符和条状图表变模糊）
2)锐化滤波器参数未知
但可以根据锐化程度，用最简单的锐化滤波器参数来大致恢复：
[x m]=imread('NMF7.gif');
x=double(ind2gray(x,m));
[M N]=size(x);
h=[0 -1 0; -1 7 -1; 0 -1 0]/3; % sharpening filter
X=fft2(x,M,N);
H=fft2(h,M,N);
Y=X./H; % inverse filtering
y=uint8( ifft2(Y) );
imwrite(y,'NMF7inv.gif');
恢复后的结果见：
http://www.thefilehut.com/userfiles/Riemann/NMF7inv.gif
放大四倍：
恢复后的图中没有亮条。将恢复后的图再次锐化，亮条重现：
z=filter2(h,y);
imwrite(uint8(z),'NMF7shp.gif');
见：
http://www.thefilehut.com/userfiles/Riemann/NMF7shp.gif
以上实验说明，图7中的亮条完全可以由锐化造成。这是最合理的解释。