送交者: heretic 于 2006-3-31, 02:32:01:
* 1962 -- 1965年我在北京邮电学院作研究生毕业论文期间，选择了“噪声通信理论”的题目，研究中发现：用随机噪声作载波比用传统简谐振荡作载波可以获得更好的综合抗干扰能力。但是在实际应用场合，随机噪声波形的精确复制和同步等技术很难实现。因此，伪随机噪声应当是一种更好的选择：它具有随机噪声的性质又具有规则的波形。这就伪随机编码通信。以这项研究成果为基础，出版了一部专著《伪噪声编码通信》（人民邮电出版社，1979）。现在，这项技术已经演变成为风靡全球的CDMA通
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信技术。
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[ 最后一句太离谱了吧！He should ask Qualcomm to pay him :)]
* 为什么Shannon信息论在解决通信系统的问题方面非常有效，但是在涉及人工智能理论研究的问题是就无能为力？经过深入研究我发现：信息论只关注信号（信息的载体）的波形，不关心它的内容和价值。通信系统的设计可以只关心信号的波形，但是人工智能却必须“理解信息的内容和价值”。为此，经过长期的研究，提出和建立了“全信息理论”-能够统一考虑信息的形式因素（称为语法信息）、内容因素（称为语义信息）和价值因素（称为语用信息）的全新的信息理论。
* 从“全信息理论”的思想出发，我发现：一直分门别类地独立发展的一群学科原来本质上竟是一个统一的整体 - 信息科学：传感测量和识别理论的本质是信息获取；通信和存储理论的本质是信息传递；计算与信号信息处理理论的本质是信息认知；决策分析理论的本质是信息再生；控制与表示理论的本质是信息施效。于是，从理论上提出并建立了信息科学理论的新体系。以2、3两项成果为基础，出版了专著《信息科学原理》（福建出版社1988年第一版，北京邮电大学出版社1998年再版），
* 1987年，IEEE第一次国际神经网络学术会议在美国San Diego召开。会上传出一个非常激动人心的信息：“Artificial Intelligence is dead. Long Live Neural Networks”. 经过研究，我们发现：这个信息是错误的。1990年我在组织召开中国首届神经网络学术大会的时候，有针对性地提出的口号是：携手探智能，联盟攻大关。我认为，人工智能和神经网络之间的关系绝不是你死我活，而是互相补充。实际发展的结果，证明我们的判断是正确的，IEEE的判断是不对的。以这方面的研究成果为基础，出版了译本新的专著《智能理论与技术：人工智能与神经网络》（人民邮电出版社，1992）。
[ 最后一句露馅了！原来是译本]
* 我在长期的研究中发现：信息、知识、智能是信息学的三位一体：信息是原材料；知识是信息提炼的产物；智能是知识及获的结果。信息理论和智能理论已经分别从1848和1956初步建立起来，但是，直到现在还没有关于知识的理论问世。最近，我们在全信息理论（见2和3）和智能理论（见4）研究成果的基础上提出和建立了《知识论》框架（即将由中国工程院的学报《中国工程科学》在2000年发表）。这样，我们就完成了“信息 - 知识 - 智能“的统一理论建构，形成了信息学的统一理论。
["全信息理论"和“知识论"国际上无人问津，“信息学的统一理论”无人喝彩。自己关门爽吧！]
* 以上述理论为指导，我们正在研究一系列具有高级智能的机器系统（其中有些以经验举成功）：智能搜索引擎，智能文献摘要系统，理解型机器翻译系统，多智能主体合作系统，文语转换系统，手写体中文识别系统，等等。其中智能文献摘要系统被专家们评价为国际领先水平。